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    合肥區塊鏈虛擬幣軟件開發

    未知 admin發布時間 2019-05-23 11:24
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    智能合約或Fabric稱之為“鏈代碼”,作為受信任的分布式應用程序,從區塊鏈獲得其安全性/信任以及同行之間的基本共識。 它是區塊鏈應用程序的業務邏輯。

    有三個關鍵點適用于智能合約,尤其是應用于平臺時:

    · 許多智能合約在網絡中同時運行,它們可以動態部署(在很多情況下由任何人),應用程序代碼應被視為不可信,甚至可能是惡意的。
    · 大多數現有的具有智能合約能力的區塊鏈平臺遵循訂單執行架構,其中共識協議:驗證并命令事務,然后將它們傳播到所有對等節點,然后每個對等體按順序執行事務。
    · 幾乎所有現有的區塊鏈系統都可以找到訂單執行架構,范圍從公共/無權平臺,如以太坊(基于PoW的共識)到許可平臺,如Tendermint,Chain和Quorum。

    在區塊鏈中執行的與訂單執行架構一起運行的智能合約必須是確定性的; 否則,可能永遠不會達成共識。 為了解決非確定性問題,許多平臺要求智能合約以非標準或特定于域的語言(例如Solidity)編寫,以便可以消除非確定性操作。 這阻礙了廣泛實用性,因為它要求開發人員編寫智能合同以學習新語言并可能導致編程錯誤。

    此外,由于所有節點都順序執行所有事務,因此性能和規模有限。 智能合約代碼在系統中的每個節點上執行的事實要求采取復雜措施來保護整個系統免受潛在惡意合同的影響,以確保整個系統的彈性。

    一種新方法

    Fabric為事務引入了一種新的體系結構,我們稱之為執行訂單驗證。它通過將事務流分為三個步驟來解決訂單執行模型所面臨的彈性、靈活性、可伸縮性、性能和機密性方面的挑戰:

    · 執行事務并檢查其正確性,從而對其進行背書,通過(可插入的)一致協議對事務進行排序,并在將事務提交到分類帳之前根據特定于應用程序的背書策略驗證事務

    · 這種設計與訂單執行范例完全不同,因為Fabric在達成訂單的最終協議之前執行交易。

    · 在Fabric中,特定于應用程序的背書策略指定了哪些對等節點(或其中多少節點)需要為指定智能合約的正確執行提供擔保。因此,每個事務只需要由滿足事務背書策略所需的對等節點的子集執行(背書)。這允許并行執行,以提高系統的整體性能和規模。第一階段還消除了任何不確定性,因為在排序之前可以過濾掉不一致的結果。

    因為我們已經消除了非確定性,所以Fabric是第一個能夠使用標準編程語言的區塊鏈技術。 在1.1.0版本中,智能合約可以用Go或Node.js編寫,而有計劃在后續版本中支持其他流行語言,包括Java。

    隱私和保密

    如前所述,在一個公共的,無權限的區塊鏈網絡中,利用PoW作為其共識模型,事務在每個節點上執行。 這意味著合同本身和他們處理的交易數據都不存在機密性。 每個事務以及實現它的代碼對于網絡中的每個節點都是可見的。 在這種情況下,我們交易了PoW提供的拜占庭容錯共識的合同和數據的機密性。

    對于許多商業/企業用例而言,這種缺乏機密性可能會有問題。 例如,在供應鏈合作伙伴網絡中,某些消費者可能會獲得優惠利率,作為鞏固關系或促進額外銷售的手段。 如果每個參與者都可以看到每個合同和交易,那么就無法在完全透明的網絡中維持這種業務關系 - 每個人都希望獲得優惠費率!

    再舉一個例子,以證券業為例,一個建立頭寸(或出售頭寸)的交易員不希望他的競爭對手知道這一點,否則他們會試圖參與進來,削弱交易員的策略。

    為了解決為實現企業用例要求而缺乏隱私和機密性,區塊鏈平臺采用了多種方法。 所有人都有自己的權衡。

    加密數據是提供機密性的一種方法;然而,在一個沒有權限的網絡中,利用PoW來達成共識,加密的數據位于每個節點上。如果有足夠的時間和計算資源,加密可能會被破壞。

    對于許多企業用例,其信息可能被泄露的風險是不可接受的。

    零知識證明(ZKP)是正在探索解決該問題的另一個研究領域,這里的權衡是,目前,計算ZKP需要相當多的時間和計算資源。 因此,在這種情況下的權衡是保密性。   
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